От судебного спора к договоренности: AI в разработке стратегии урегулирования

#AI для юриста

Задача

Перед юридической командой стояла задача предложить клиенту варианты урегулирования конфликта, который уже перешёл в судебное разбирательство, но при этом появилась возможность мирного разрешения спора.

Как задача решалась без ИИ

Традиционно такая задача решается через:

ручной анализ законодательства и судебной практики
поиск возможных способов урегулирования
структурирование вариантов (процессуальные / внепроцессуальные)
подготовку аналитической записки или презентации для клиента

Это занимает значительное время и требует вовлечения юриста высокой квалификации.

Ключевые проблемы, которые решали с помощью ИИ

Долгий сбор и систематизация информации
Риск упустить альтернативные способы урегулирования
Отсутствие быстрой структурированной базы для принятия решения
Необходимость подготовки понятного для клиента материала

Цель

Сократить время на подготовку аналитики и получить структурированный перечень всех возможных способов урегулирования спора с опорой на нормативную базу.

Какая задача стояла перед юристами

Что имели на входе

Судебный спор в активной стадии
Предложение от другой стороны о мирном урегулировании
Необходимость оценить и предложить клиенту оптимальные варианты

Технологии и процесс

Какие LLM были использованы

Для работы использовалась Perplexity (модель GPT-5.4, Comet)

Как выглядели промты

«Опиши способы урегулирования конфликта в российском праве, сделай описание по принципу разделения на процессуальные и внепроцессуальные, напротив каждого способа укажи ссылку на нормативный источник»