Прототип LegalTech-сервиса «Конструктор доверенностей»
Задача
Создать прототип LegalTech-решения — сервиса «Конструктор доверенностей», который позволит сотрудникам и юристам быстро формировать доверенности по шаблонам с возможностью выбора полномочий и автоматического заполнения данных.
Как задача решалась без ИИ
Без использования ИИ задача решалась бы следующим образом:
В результате:
- юристы вручную описывали техническое задание для IT-отдела;
- требования формулировались в свободной форме (Word / PowerPoint);
- визуальный прототип интерфейса либо отсутствовал, либо создавался дизайнерами после серии интервью с юристами;
- процесс занимал много времени и требовал постоянных уточнений между юристами и разработчиками.
В результате:
- ТЗ получалось разрозненным;
- сложно было сразу представить, как будет выглядеть готовый продукт;
- высок риск недопонимания между бизнесом и IT.
Ключевые проблемы, которые решали с помощью ИИ
С помощью AI нужно было решить следующие проблемы:
- быстро сформулировать понятное и структурированное техническое задание;
- перевести юридическую идею в язык product-логики и user stories;
- получить визуальный прототип интерфейса без привлечения дизайнеров;
- сократить количество итераций согласования с IT-отделом;
- ускорить запуск концепции продукта.
Цель
Получить:
- текстовое описание сервиса (функциональные требования);
- визуальный прототип интерфейса;
- основу для обсуждения проекта с IT-командой и руководством;
- иными словами — создать MVP-прототип юридического сервиса силами самих юристов.
Какая задача стояла перед юристами
Что имели на входе
На входе было:
- идея: создать сервис для генерации доверенностей;
- общее понимание логики работы (выбор типа доверенности, заполнение данных, генерация документа);
- запрос от IT-отдела: «Опишите, что именно вы хотите сделать»;
- без готового ТЗ, без макетов и без архитектуры решения.
Технологии и процесс
Какие LLM были использованы
- Perplexity Lab (также можно было использовать Claude, ChatGPT или Gemini).
- Наиболее качественные результаты показал Claude, но кейс был реализован в Perplexity Lab.
Как выглядели промты
Промпт 1. Формирование технических требований
Цель: получить структурированное описание продукта.
Пример промпта:
«Ты — опытный Product Manager в сфере Legal Tech.
Напиши требования для разработки внутреннего сервиса в юридическом департаменте «Конструктор доверенностей».
Суть продукта: веб-сервис, где сотрудник или юрист может выбрать тип доверенности, заполнить данные, выбрать полномочия из справочника и сгенерировать готовый документ (docx/pdf).
Структура документа должна включать:
— цель проекта (автоматизация выдачи, снижение ошибок, учет выданных доверенностей);
— роли пользователей (юрист, сотрудник, администратор);
— основные функции (User Stories);
— интеграцию с 1С (подтягивать ФИО и паспортные данные сотрудника автоматически);
— варианты полномочий(выбор полномочий галочками из списка: суды, госорганы, почта и т.д.);
— ограничения прав (сумма сделки, срок действия, право передоверия);
— маршрут согласования;
— реестр доверенностей (со статусами: активна, истекла, отозвана);
— требования к интерфейсу (простота, пошаговый мастер заполнения).
Напиши так, чтобы разработчик понял логику работы сервиса, структуру данных и желаемый результат.»
Промпт 2. Генерация интерфейса
Цель: получить визуальный прототип.
Пример промпта:
«Ты — эксперт по UI/UX дизайну и Front-end разработке.
Используя требования из предыдущего шага, создай визуальный прототип конструктора доверенностей.
Цель: получить структурированное описание продукта.
Пример промпта:
«Ты — опытный Product Manager в сфере Legal Tech.
Напиши требования для разработки внутреннего сервиса в юридическом департаменте «Конструктор доверенностей».
Суть продукта: веб-сервис, где сотрудник или юрист может выбрать тип доверенности, заполнить данные, выбрать полномочия из справочника и сгенерировать готовый документ (docx/pdf).
Структура документа должна включать:
— цель проекта (автоматизация выдачи, снижение ошибок, учет выданных доверенностей);
— роли пользователей (юрист, сотрудник, администратор);
— основные функции (User Stories);
— интеграцию с 1С (подтягивать ФИО и паспортные данные сотрудника автоматически);
— варианты полномочий(выбор полномочий галочками из списка: суды, госорганы, почта и т.д.);
— ограничения прав (сумма сделки, срок действия, право передоверия);
— маршрут согласования;
— реестр доверенностей (со статусами: активна, истекла, отозвана);
— требования к интерфейсу (простота, пошаговый мастер заполнения).
Напиши так, чтобы разработчик понял логику работы сервиса, структуру данных и желаемый результат.»
Промпт 2. Генерация интерфейса
Цель: получить визуальный прототип.
Пример промпта:
«Ты — эксперт по UI/UX дизайну и Front-end разработке.
Используя требования из предыдущего шага, создай визуальный прототип конструктора доверенностей.
Что получили в результате
В результате работы с LLM были получены:
Прототипы можно было:
- структурированное текстовое ТЗ;
- несколько вариантов интерфейса сервиса;
- интерактивный прототип конструктора доверенностей;
- дашборд и реестр доверенностей;
- визуальный путь пользователя от выбора типа доверенности до генерации документа.
Прототипы можно было:
- показать IT-отделу;
- использовать как основу для реальной разработки;
- презентовать руководству как концепцию продукта.
Подход можно применять для:
— сервисов комплаенса;
— реестров документов;
— внутренних порталов юрдепартамента;
Особенно полезен этот метод, когда:
- создания прототипов любых юридических сервисов:
— сервисов комплаенса;
— реестров документов;
— внутренних порталов юрдепартамента;
- подготовки ТЗ для автоматизации юридических процессов;
- быстрой проверки идей LegalTech-продуктов;
- работы юридических департаментов с ограниченными ресурсами.
Особенно полезен этот метод, когда:
- проект нужно запустить быстро;
- нет выделенной команды аналитиков и дизайнеров;
- юристы сами выступают инициаторами цифровых решений.
Где еще применим этот подход
Другие кейсы по использованию ИИ юристами
Автоматизация юридических документов с AI — ускорьте работу
Узнайте, как AI помог юристу обработать 108+ дел за 10 минут. Экономия времени, готовые таблицы и автоматизация документооборота для Вашей практики.
Юридический анализ протоколов с ИИ — стратегия защиты
Как искусственный интеллект повышает скорость и точность анализа административных дел. Готовые решения для бизнеса и миграционного права.
AI для юристов: ускорение анализа документов и повышение качества заключений
ИИ для юристов: быстрая подготовка заключения и повышение эффективности департамента.
ИИ для подготовки юридического выступления: кейс команды
Как AI помог юристам быстро создать сценарий, презентацию и структуру выступления. Практический пример применения LLM в юр-функции.
Анализ судебной практики с помощью AI: кейс лицензионных договоров
Разбор кейса: как AI помогает юристам анализировать судебную практику по лицензионным договорам и снижать правовые риски.