AI для разработки управленческих критериев судебного взыскания в юридической функции

#AI для юриста

Задача

Перед юридической функцией стояла межфункциональная задача по запросу внутренних заказчиков:

определить критерии существенности для инициирования судебной работы по взысканию штрафных санкций по хозяйственным договорам;
сформировать подход к оценке экономической целесообразности судебного взыскания с учетом стоимости судебной работы, рисков снижения неустойки судами, вероятности фактического взыскания;
зафиксировать данные критерии в виде понятного и формализованного информационного письма;
донести единые правила принятия решений до ключевых бизнес-подразделений.

Задача требовала баланса между:

юридической позицией,
экономическими расчетами,
управленческой логикой принятия решений.

Как задача решалась без ИИ

Ранее подобные документы разрабатывались следующим образом:

ручная аналитическая работа старших юристов и руководителей практик;
длительные обсуждения внутри юридической функции;
согласования с финансовыми и бизнес-подразделениями;
многократные правки текста;
отсутствие унифицированного шаблона и методологии.
Процесс занимал значительное время и сильно зависел от субъективного опыта конкретных специалистов.

Ключевые проблемы, которые решали с помощью ИИ

Отсутствие единых формализованных критериев для бизнеса.
Субъективность решений о подаче исков.

Недостаточный учет:

— трудозатрат юридической команды,
— судебных пошлин,
— рисков снижения неустойки по ст. 333 ГК РФ,
— вероятности апелляционного обжалования.

Необходимость перевести юридическую логику в управленческую и экономическую модель, понятную бизнесу.
Требование оформить результат не как внутреннюю методичку для юристов, а как управленческий документ для бизнес-подразделений.

Цель

Создать управленческий документ — информационное письмо для внутренних заказчиков, которое:

устанавливает прозрачные критерии существенности для судебного взыскания;
формирует минимальный экономически оправданный порог подачи иска;
учитывает правовые и финансовые риски;
снижает количество экономически неэффективных судебных споров;
выравнивает ожидания между юридической функцией и бизнесом.

Какая задача стояла перед юристами

Что имели на входе

Изначальные вводные и ограничения:

отсутствие единого стандарта принятия решений о судебном взыскании;

необходимость учитывать:

— трудозатраты юристов,
— государственные пошлины,
— судебную практику по снижению неустойки,
— вероятность обжалования,
— стратегические и репутационные факторы;

требование подготовить документ:

— в официально-деловом стиле,
— понятный не только юристам, но и бизнес-подразделениям,
— с четкой структурой и управленческой логикой.

Технологии и процесс

Какие LLM были использованы

Для решения задачи использовалась LLM-платформа ChatGPT (GPT-5.2)

Как выглядели промты

Пример ключевого промта

Роль:
Ты руководитель судебного направления в крупной финансовой организации.

Контекст:
В компании отсутствуют единые критерии существенности для инициирования судебного взыскания штрафных санкций по хозяйственным договорам. Бизнес-подразделения инициируют судебную работу без учета полной стоимости судебного процесса и рисков снижения взыскиваемых сумм.

Задача:
Разработай проект информационного письма для внутренних заказчиков, которое:

устанавливает критерии существенности для инициирования судебной работы;

учитывает экономическую целесообразность с учетом:

— трудозатрат юридической команды;
— государственных пошлин;
— вероятности апелляционного обжалования;
— судебной практики по снижению неустойки (ст. 333 ГК РФ);

формирует минимальный экономически оправданный порог подачи иска;
учитывает дополнительные факторы: платежеспособность контрагента, правовую перспективу, стратегические и репутационные риски.

Требования к форме:

официальный деловой стиль;

структура:

общие положения,
расчет стоимости судебной работы,
учет рисков,
критерии существенности,
дополнительные критерии,
мониторинг и актуализация;

язык понятен бизнес-подразделениям;
акцент на управленческую и экономическую логику решений.

Результат:
Подготовь законченный текст информационного письма, готового к направлению в бизнес-подразделения.

Что получили в результате

В результате был создан готовый управленческий юридический продукт, включающий:

структурированное информационное письмо с:

— прозрачными критериями существенности;
— экономически обоснованным порогом инициирования судебной работы;
— учетом рисков судебного снижения неустойки;

единый подход для юридической функции и бизнеса к оценке целесообразности судебных споров;
снижение субъективности при принятии решений;
инструмент для выравнивания ожиданий между юристами и внутренними заказчиками.

Использование AI позволило:

значительно сократить время аналитической и методологической работы;
повысить качество формулировок;
улучшить структуру документа;
обеспечить управленческую ясность.

Данный подход может использоваться для:

разработки критериев существенности и экономической целесообразности:

— в судебной,
— претензионной,
— договорной работе;

формирования единых стандартов взаимодействия юридической функции с бизнесом;
снижения нагрузки на судебные команды за счет отказа от экономически неэффективных споров;
повышения доверия бизнеса к юридической функции как к стратегическому партнеру;
масштабирования лучших управленческих решений через повторяемые промпты и шаблоны документов.

Где еще применим этот подход

Написать в телеграм

Обсудим как ИИ можно использовать у Вас?

Написать на почту

ИИ ускоряет работу юристов, освобождая время для экспертных решений и роста бизнеса

Другие кейсы по использованию ИИ юристами

Автоматизация юридических документов с AI — ускорьте работу

Узнайте, как AI помог юристу обработать 108+ дел за 10 минут. Экономия времени, готовые таблицы и автоматизация документооборота для Вашей практики.

Юридический анализ протоколов с ИИ — стратегия защиты

Как искусственный интеллект повышает скорость и точность анализа административных дел. Готовые решения для бизнеса и миграционного права.

AI для юристов: ускорение анализа документов и повышение качества заключений

ИИ для юристов: быстрая подготовка заключения и повышение эффективности департамента.

ИИ для подготовки юридического выступления: кейс команды

Как AI помог юристам быстро создать сценарий, презентацию и структуру выступления. Практический пример применения LLM в юр-функции.

Анализ судебной практики с помощью AI: кейс лицензионных договоров

Разбор кейса: как AI помогает юристам анализировать судебную практику по лицензионным договорам и снижать правовые риски.